判断 冒险岛发布网079与锚定

在许多情况下。人们都会通过初始值来确定最后約答案，初始值或起始点，可能

是从问题形成之时得到的快每

地是不只是在叉试营旅路不相关超始点的情况下没生，当受试街依物手未党没的

•最药票进行储期时，送种情形也会没生。关于直笼性数纖储计的研尖鱿设明了設

一路龙，在知板上号业一些算式，让两组商中生在了秒之肉估计结果。其中一细44

估汁下面这个算式的结果

8×7×6×5×4×3×2×1届千健症的默啊，在速续的问题中，整协眼寨会镇落估，在非连镇阿園市，量保。

事会纹低估。

评估复合北件的魚见在计划的馆境中龙其明盟。成功完成莱个任务（例如馆广

不新产品）具有连镇的特征，要想头个任务成功，法任务中包舍的每一个事饼發橋

认领发生。如果知要没生的事件數國众委的话，即使每个車件都很有可能发生，出

蓝烋成功的慨本也可能会很低。高估道续車件饭本这个管酒的镇向会使人们在得估

菜个计划成功的可能性或能否按时完成时过度乐现，但却欧乏根泥。相反，非连续

结构总会道週风险性的评估。一个复农的你系，例如核反应该人的鸟体，如果式中

的菜个部分出现问题，整个体系软会出现故障。即便每个部分失败的可能性都很小

但若包含很多部分，承么整体失政的概本也可能会很商。因力城定效应，人们会饭

向于低估复东系统失收的概率。因此。我们有时可以从車件的结构中推测出镇定偷

见的方向，连续事件的链式结构会导致高估，北连续事件的漏斗式结构会导致低估。

评估主观枫幸分布时的锁定。在决策分析中，专豪时第需要以概率分布的形式菜

表示他们对菜个数值 （例如菜一天的道琼斯指数）的信念。这样的分布通常是根暑

专家选择的不同数值构建的，而这些数值与其主现极率分布的百分位相对应。例如，

判断者可能会被要求挑选出一个致字X0。这样的话，他认为这个数字椅会超过道琼

斯指数的主观摄率就是 0.90．也航是说。他送择数字 X，所以愿蔥接受道琼斯指数

不会超过这个数值的比率是9：1。通过几个这样对应于不同百分位数的判断，我们

可以构建出道琼斯平均指数的主现概率分布。

通过搜集多个不同数值的主现概帝分布，还有可能湯试出判断者的度量或校准是

香合适．如果待估量值的真实值有1%分布在菜位受试 者现定的Xo。值之下，那么这

个受试者就在一系列向题中进行了恰当的（或外部） 校准。例如 1%的量值，其真实

1应读分布在X，之下，即X，之上。因此，98%的问题，真实值应该在Xu到Xm的

信区间内

几位研究人员己从大量的判断中观察到许多量值的概率分布。这些分布麦明了其

与份当的校准之间巨大且系統的個差。在多数研究中，30%的问题，其待评估量的真

交值或小于 X，城大手X。也就是说，受试者设定的置信区间过小，与他们关于待

另一组炎生估计以下算式的结果

1×2×3×4×5×6×7×8

想要俠速回答这样的问题，人们可能会先计算几步，然后再通过外推成调整得出

结果。由于判断的根招并不充分，这样的过程就会导致低估。另外，就前几业的计

算结果而言 （从左到右进行计算)。降序序列得到的结果貨定会比升序序列的结果大，

那么，你就会认为第一个序列的结果大手第二个序列的结果，这防种判断都得到了

订实，对于升序序列中值的估计为 512，对降序序列估测的中值是2 250，但正确的

谷案应该是 40320.

评估连续事件与非连续事件的偏差。在巴希勒最近的一次研究中，受试者需要选

两个事件中的一个来打赌。该研究应用了三种类型的真件：（1）简单事件，例如从

一半是红球一半是白球的口我中取出一个红球：12） 连续事件，例如从 90%是红珠

10%是白球的口袋中连续7次抽取红球，（3) 非连续事件，例如从 10%是红球。 90%

是白球的口我中连续取球7 次，至少取出一个白球。在这个问题中。相比简单事件的

那个赌（概宰是 0.50)，绝大多数受试者都更愿意打连续事件的那个赌（概率是 0.48)

而相比不连续事件（概率是 0.52)．受试者又更愿意打简单事件的赌．因此，在这番

比较中，大多数受试者倾向手打的赌都是相对不太可能发生的事件。这样的选择模

式证明了一个音遍的发现。对赌的选择以及对概率的判断的研究表明：人们易于高

估连续事件的概率，低估非连续事件的概率。这样的偏见是由锚定效应引1起的。基

本事件的概率（即任意某个阶段的成功）提供了估测连续事件以及非连续事件概率

的自然起始点。因为从出发点进行调整显然不会充分，对于上述两种事来说，最后

的估观都会与基本事件的概率相接近，请注意，菜个连续事件的整体概率会比其中提示，也可能是在稍微计算之后得到的结果，但无论是前

者还是后者，其调整都不会大过充分，不同的起始点会产生不同的估测，都会信向

王初始值。我们格这个现款称为锚定。

，不充分的判断。在某个证明锚定效应的实验中，受试者需要估测不同的数值，并

以百分比来进行评定(例如非洲国家在所有联合国成员国中所占席位的百分比)。在猜

測每一个数值的时侯，受试者面前一个范国为0- 100的幸运转盘都会旅转一次。受试

者首先需要说明，转盘指针指向的数值比起实际值来说是高了还是低了。然后，再梅

转盘的指针拨向自己估计的值。不同的小组面对的是不同的初始数字，而这些随机的

数值对估计有着巨大的影响。以非洲国家占联合国成员国的百分比为例．转盛指针指

句10的小组估测的中值是25，而指针指向65 的小组估测的中值是45.其中.10和65

¢被受试者视为起始点，对于估计要精确的要求也并没能削弱锚定效应的影响。